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Discussão FOCEP: "Especificidades éticas dos estudos com cosméticos e alimentos" - 30 de agosto de 2021
O FOCEP (Fórum Permanente dos Comitês de Ética e Profissionais em Pesquisa) convida todos interessados nos aspectos éticos e técnicos sobre a condução de pesquisa envolvendo seres humanos para participar de sua próxima reunião.
Data: 30 de agosto (segunda-feira)
Horário: das 10 às 12h
Iremos abordar o tema "Especificidades éticas dos estudos com cosméticos e alimentos"
Atividade gratuita
Para participar, basta acessar o link abaixo:
https://invitare.webex.com/invitare-pt/j.php?MTID=m02f127de7721a579b397fd9879d65a91
Número da reunião: 132 099 0296
Senha:FOCEP-3008
Contamos com você!
Comissão Executiva FOCEP
Promoção: FOCEP em parceria com a SBPPC
Apoio: Câmara Municipal de São Paulo - Gabinete do Vereador Paulo Frange
Pacientes com doenças reumáticas autoimunes (DRA) apresentaram resposta de anticorpos moderada à Coronavac após tomarem a segunda dose da vacina, resposta essa considerada satisfatória em 70% deles. A vacina também demonstrou um bom perfil de segurança para este grupo. Essas são algumas das conclusões de um estudo prospectivo liderado pela Faculdade de Medicina da USP (FMUSP).
Cientistas ligados ao Centro de Pesquisa e Inovação em Biodiversidade e Fármacos (CIBFar) desvendaram detalhes do processo de maturação da principal enzima envolvida na replicação do novo coronavírus, conhecida como 3CL. A descoberta, descrita no Journal of Molecular Biology, facilita a busca de medicamentos capazes de sabotar esse processo logo no início.
A startup WeCancer lançou em 2017 a primeira versão de um aplicativo para monitoramento remoto de pacientes com câncer. Por sua eficiência em aproximar as equipes médicas das pessoas em tratamento oncológico, a plataforma já conta com a adesão de diversos hospitais, possui mais de 2,5 mil usuários e realiza, em média, 800 atendimentos por mês. Agora, a empresa acaba de ter um projeto aprovado pelo Programa FAPESP Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE), com o objetivo de desenvolver uma modelagem preventiva em relação às hospitalizações, agregando ao aplicativo tecnologias de inteligência artificial e machine learning.