Bem-vindos ao site do Focep!


 

Prev Next Page:

Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos Veterinários

Notícias 08-05-2026 Lilian Russo

Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos Veterinários

Está acontecendo agora, na Câmara Municipal de São Paulo, o evento "Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos Veterinários"Um encontro estratégico para discutir regulamentação, avanços e tendências do setor, reunindo especialistas e profissionais da área.Acompanhe! https://www.saopaulo.sp.leg.br...

Read more

Dia Nacional da Pessoa com Visão Monocular

Notícias 05-05-2026 Lilian Russo

Hoje celebramos o Dia Nacional da Pessoa com Visão Monocular. Uma data que reforça a importância da inclusão, do respeito e da valorização das pessoas que convivem com essa condição.

Read more

Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos veterinários

Notícias 28-04-2026 Lilian Russo

Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos veterinários

Desafios e Perspectivas no Registro de Genéricos VeterináriosUm encontro estratégico para discutir regulamentação, avanços e tendências do setor.???? 8 de maio de 2026???? Câmara Municipal de São Paulo???? inscreva-se!https://forms.gle/curzU6CAkYGNESL28

Read more

INAEP - composição

Notícias 28-04-2026 Lilian Russo

INAEP - composição

A Instância Nacional de Ética em Pesquisa (Inaep) é um órgão colegiado independente, vinculado ao Ministério da Saúde, que representa um avanço na modernização do sistema de ética em pesquisa no Brasil. Sua atuação contribui para a redução de prazos, a ampliaçã...

Read more

Nova Plataforma Nacional de Pesquisa

Notícias 11-04-2026 Lilian Russo

Nova Plataforma Nacional de Pesquisa

A 1ª Reunião Ordinária, no âmbito da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde – SCTIE/MS é um passo concreto e significativo rumo à institucionalização de uma plataforma que está sendo construída com responsabilidade, escuta ativa e participação plural.

Read more

Novo sistema de inteligência artificial detecta câncer de pele por foto Destaque

cancerpeleUma pinta na pele pode ser um simples detalhe no corpo, inofensivo para a saúde, mas também pode indicar algo muito mais perigoso, como um meloma --tipo agressivo de câncer de pele. Conseguir diferenciar esses pequenos sinais no corpo é tarefa rotineira para dermatologistas, mas que deve ganhar ajuda da ciência e da tecnologia, de acordo com estudo recente publicado pela Nature.

Utilizando um conjunto de dados de mais de 129 mil imagens, representando mais de 2.000 diferentes doenças de pele, pesquisadores da Universidade de Stanford e do Instituto Nacional de Câncer, ambos dos EUA, desenvolveram uma inteligência artificial para ajudar no diagnóstico de doenças da pele.

Os cientistas avaliaram a capacidade do sistema em reconhecer os mais comuns e mortais tipos de câncer de pele (carcinoma maligno e melanoma), comparando com tarefas críticas de diagnóstico realizadas por 21 clínicos especializados --normalmente, este tipo de doença é diagnosticada visualmente e depois confirmada com biópsias de acompanhamento e exames histológicos.

O resultado obtido pelos pesquisadores colocou o sistema de inteligência artificial em pé de igualdade com os especialistas na área. Os autores do estudo, no entanto, alertam que o "médico virtual" ainda precisa ter validação em um ambiente clínico "real".

Para o cientista Andre Esteva, um dos autores do estudo, o novo sistema tem um extenso potencial para afetar a chamada atenção primária à saúde nos casos de diagnóstico de doenças de pele.
"A esperança é que isto possa ser um ponto de partida para trazer a inteligência artificial e a visão computadorizada aos cuidados com a saúde", afirma Esteva.

Para o pesquisador, o sistema poder ser expandido para outras áreas, incluindo oftalmologia, radiologia e patologia. Outra aspiração da equipe que desenvolveu o estudo é transformar o novo algoritmo em um aplicativo de celular, podendo oferecer um acesso universal a diagnósticos de cuidados de saúde a um preço baixo.

Fonte e imagem: Uol

Deixe um comentário

Certifique-se de preencher os campos indicados com (*). Não é permitido código HTML.